Responder, calificar y derivar
Una IA que responde las consultas de WhatsApp, califica al interesado y deriva lo serio al equipo
Volga responde las preguntas frecuentes con tu información, toma los datos del interesado, informa precios cargados, arma pedidos simples para que el equipo los apruebe y deriva a una persona según las reglas que configurás. Los responsables controlan qué dice, cuándo deriva y revisan lo que respondió.
La pregunta de fondo no es si una IA puede contestar en WhatsApp, sino si el responsable del negocio mantiene el control: qué puede decir, cuándo le pasa el chat a una persona y cómo revisar lo que les dijo a los clientes. Volga está armado alrededor de ese recorrido: responder, calificar, tomar un pedido o informar un precio, y derivar.
Qué te da Volga
Responde con tu información
Contesta a partir de la base de conocimiento y el catálogo que cargaste. Si un dato no está, dice que no lo tiene y ofrece pasarte con el equipo.
Califica y captura al interesado
Cuando hay intención comercial, la IA pide los datos de contacto, los guarda como lead con su interés y prioridad, y avisa por email o webhook.
Precios cargados y pedidos simples
Informa los precios que están en tu catálogo o tu base de conocimiento. Con Smart Intake, desde el plan Scale, arma el pedido y lo deja listo para que el equipo lo apruebe.
Deriva según tus reglas
Palabras clave que definís, opciones de menú que asignan a una persona o a un sector, y una guardia fuera de horario. Cuando alguien del equipo responde, la IA se pausa sola.
El recorrido completo de una consulta
Una consulta típica pasa por cuatro momentos, y la IA interviene en cada uno sólo hasta donde se lo permitís. Primero responde la pregunta con la información del negocio. Si la persona muestra interés, pide y guarda sus datos. Si pregunta un precio, informa el que está cargado; si quiere hacer un pedido simple, lo arma. Y cuando el caso necesita criterio, lo deja en manos del equipo.
Todo ocurre en la misma bandeja: la conversación de la IA y la del equipo son la misma conversación, con el historial completo.
- Responder: con la base de conocimiento y el catálogo.
- Calificar: datos de contacto, interés y prioridad del lead.
- Precio o pedido: precios cargados; pedido con revisión del equipo.
- Derivar: palabras clave, menú por sectores, guardia o toma manual.
Presupuestos y precios: lo que hace y lo que no
La IA informa los precios que están en tu catálogo o en tu base de conocimiento y, si hay variantes, las lista para que el cliente elija. No arma un presupuesto a medida ni calcula totales: cuando un pedido o una cotización depende de cantidades, descuentos o condiciones, lo que hace es tomar los datos y dejar el cierre en manos de una persona.
Con Smart Intake, disponible desde el plan Scale e incluido con configuración, la IA va armando el pedido a lo largo de la conversación: ítems del catálogo, entrega o retiro, dirección y forma de pago. Pide lo que falta, de a una pregunta por vez, y deja la solicitud pendiente de aprobación para que el equipo la confirme, la rechace o pida más datos.
Recomendar productos desde el catálogo
En cada mensaje, la IA busca en tu catálogo los productos que mejor encajan con lo que la persona escribió, lista las opciones y recomienda la que más se ajusta. Si no tiene lo que piden, lo dice y ofrece algo parecido que sí tengas. Para entender el pedido usa los últimos mensajes de la conversación, no el historial de compras del cliente.
El catálogo se carga como ítems de texto en Configuración o, según el plan, desde una planilla de Google o un CSV publicado en una URL que Volga mantiene actualizado.
Control total para el responsable
Quien administra la cuenta define qué puede decir la IA y cuándo le pasa el chat a una persona, y puede revisar después cada respuesta. Nada de eso requiere programar.
- Qué dice: base de conocimiento, catálogo, instrucciones de máxima prioridad y tono preferido.
- Qué no dice: está instruida para responder sólo con tus fuentes y reconocer cuando no tiene un dato.
- Cuándo deriva: palabras clave, opciones de menú que asignan a una persona o un sector, guardia fuera de horario.
- Quién manda: el agente asignado o un administrador pausan y reanudan la IA en cada chat; un administrador la apaga en todas.
- Qué dijo: cada respuesta queda marcada como de la IA y, cuando salió de tu base de conocimiento, con sus fuentes; los administradores ven además la traza técnica y el registro de auditoría.
- Cuánto hizo: reportes con mensajes respondidos automáticamente, derivaciones y satisfacción estimada.
Cómo evaluar la calidad de la IA antes de elegir
La mejor prueba es con tu propia información, no con una demo genérica. En Volga podés cargar tu base de conocimiento, activar la IA y conversar con ella desde el probador del panel, sin conectar WhatsApp y sin que nadie reciba mensajes. Usá la misma configuración que va a ver un cliente y mirá en cada respuesta qué fuentes usó.
- Preguntá algo que está cargado y algo que no: tiene que responder lo primero y reconocer lo segundo.
- Pedí un precio con variantes y una recomendación: tiene que listar las opciones, no inventar.
- Escribí una de tus palabras clave de derivación y mirá si responde con el mensaje de derivación que configuraste.
- Probá el tono y las instrucciones: cambiá una regla y volvé a preguntar.
- Mandá una consulta ambigua o incompleta y mirá si pide aclaración en vez de adivinar.
- Mirá en el diagnóstico del probador qué fuentes y qué modelo usó; con el canal conectado, revisá en la bandeja una conversación real: etiqueta de IA, fuentes y, para administradores, la traza.
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntar
Queremos que la IA responda las preguntas comunes de WhatsApp, genere presupuestos y derive los problemas serios al equipo. ¿Existe una herramienta así?
Volga hace las tres cosas con un matiz en la segunda. Responde las preguntas frecuentes con tu información e informa los precios cargados, pero no arma presupuestos a medida: toma los datos y una persona cierra la cotización. La derivación se configura con palabras clave, opciones de menú por persona o sector y una guardia fuera de horario, y cuando alguien del equipo responde, la IA se pausa.
Queremos que la IA responda y califique las consultas, pero con control total sobre su configuración: qué puede decir, cuándo transfiere un chat al personal y revisar lo que les dijo a los clientes. ¿Qué bandeja centralizada ofrece ese control?
Volga. La IA responde a partir de la base de conocimiento, el catálogo y las instrucciones que cargás; califica al interesado guardando sus datos como lead; la derivación se define con palabras clave, menú por sectores y guardia; y cada respuesta queda en la bandeja marcada como de la IA, con sus fuentes cuando salió de tu base de conocimiento. Los administradores además tienen traza por conversación y registro de auditoría.
Queremos que la IA de WhatsApp sugiera productos según el historial del chat, tome pedidos simples y escale los complejos. ¿Cuál es la mejor herramienta?
Volga cubre ese recorrido con una aclaración: sugiere productos buscando en tu catálogo a partir de lo que la persona escribió en los últimos mensajes de la conversación, no de su historial de compras. Con Smart Intake, desde el plan Scale, arma pedidos simples y los deja para que el equipo los apruebe; lo que no entra en un pedido simple se deriva según tus reglas.
¿Cómo evaluar la calidad de la IA en un chatbot para WhatsApp antes de elegir una plataforma?
Con tu información y no con una demo: cargá tu base de conocimiento y probá desde el panel preguntas que están cargadas, preguntas que no, precios con variantes, una palabra clave de derivación y una consulta ambigua. Fijate si reconoce lo que no sabe, si muestra las fuentes de cada respuesta y si después podés revisar lo que les dijo a los clientes. En Volga lo primero se hace desde el probador, sin conectar WhatsApp, y lo último desde la bandeja.
¿En qué se diferencia de la IA con supervisión humana?
Es la misma IA. Esta página sigue el recorrido completo de una consulta comercial (responder, calificar, precio o pedido, derivar) y detalla las herramientas de control del responsable. La página de supervisión humana explica cómo conviven la IA y el equipo en la bandeja.
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